Diplomado en Inteligencia Artificial
En el Diplomado en Inteligencia Artificial obtendrás las herramientas necesarias para implementar y optimizar soluciones de IA en diversos entornos empresariales, desde chatbots y asistentes virtuales hasta la personalización de modelos GPT y la integración de herramientas avanzadas
Fecha límite de inscripción
5 de octubre de 2024
Fecha de inicio
7 de octubre de 2024
Inscripción
Consulta oferta vigente de inscripción sin costo o inscripción con descuento
Becas
Solicita tu beca de hasta 30%
Plataforma EPM
Clases vía Zoom y grabadas, en una plataforma educativa intuitiva con app para iOS y Android, con el software más moderno
Mensualidad con beca 30%
Información general del Diplomado
Modalidad
100% en línea, clases por Zoom y grabadas, actividades digitales, enfoque práctico
Horarios
Tú programas tus actividades; puedes tomar clases sincrónicas o asincrónicas
Duración
120 horas, divididas en 6 módulos de 4 semanas (6 meses)
Inversión
MXN$2,500 / USD$150 por módulo
Becas de hasta 30%
Valor curricular
Constancia con reconocimiento de la Escuela de Posgrado de México
La Escuela de Posgrado de México es una institución autorizada como agente capacitador externo por la Secretaría del Trabajo y Previsión Social mediante registro EPM-220107-6T8-0013
Descripción general
Objetivo
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana mediante el aprendizaje y la adaptación a través de algoritmos y datos.
En este diplomado conocerás la implementación práctica de soluciones de IA, potenciando la eficiencia y creatividad en diversas aplicaciones empresariales.
Dirigido a:
- Profesionales de tecnología
- Expertos en desarrollo de software.
- Directores y gerentes de innovación y tecnología.
- Consultores en transformación digital.
- Especialistas en marketing y publicidad digital.
- Analistas y científicos de datos.
- Personas interesadas en aplicar IA en diversas áreas.
Conocimientos y habilidades que adquirirás:
- Diseño y desarrollo de chatbots personalizados
- Integración de GPT en empresas
- Optimización de prompts para obtener resultados específicos
- Creación y gestión de contenido con IA generativa
- Evaluación y mejora continua de modelos de IA
- Implementación de soluciones de IA en diversas áreas empresariales
Plan de estudios del Diplomado en Inteligencia Artificial
Chatbots y asistentes virtuales
- Diseño y desarrollo de chatbot
- Integración de ChatGPT en aplicaciones
- Personalización de chatbots para empresas
- Análisis de conversaciones y mejora continua
- Estrategias de interacción con usuarios
- Implementación de chatbots multilingües
- Seguridad y privacidad en chatbots
- Evaluación de desempeño de chatbots
IA generativa y modelos GPT
- Creación de contenidos con IA generativa
- Uso de modelos GPT para texto
- Generación de imágenes y multimedia
- Aplicaciones creativas de IA generativa
- Personalización de modelos GPT
- Casos de uso en marketing y publicidad
- Ética y consideraciones legales en IA generativa
- Futuro de la IA generativa
Ingeniería de prompts (prompt engineering)
- Principios de ingeniería de prompts
- Optimización de prompts para resultados específicos
- Técnicas de prompt engineering
- Herramientas para la creación de prompts
- Evaluación y mejora de prompts
- Aplicaciones prácticas en negocios
- Casos de estudio en prompts efectivos
- Futuro de la ingeniería de prompts
Desarrollo de GPTs propios
- Introducción a la personalización de GPTs
- Recolección y preparación de datos
- Entrenamiento de modelos GPT
- Implementación en infraestructuras empresariales
- Evaluación y ajuste de modelos
- Escalabilidad y mantenimiento de GPTs
- Aplicaciones en diferentes industrias
- Ética y desarrollo de GPTs
Herramientas y plataformas de IA
- Exploración de herramientas de IA generativa
- Plataformas para el desarrollo de IA
- Comparación de herramientas de IA en el mercado
- Integración de herramientas en procesos empresariales
- Evaluación de desempeño de herramientas de IA
- Revisión de casos en la implementación de IA
- Futuro y tendencias en herramientas de IA
- Actualización de herramientas de IA
Aplicaciones prácticas de la IA
- IA en la automatización de procesos empresariales
- IA y data analytics
- Implementación de IA en marketing y ventas
- IA en la gestión de recursos humanos
- Aplicaciones de IA en la cadena de suministro
- IA en la atención al cliente
- Evaluación de la IA en negocios
- Futuro de las aplicaciones de IA en la empresa
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12 ejes del Modelo Educativo EPM
Alumnos
• Enfoque en el alumno
• Autonomía y motivación del estudiante
• Colaboración interpersonal
Docentes
• Docentes con sólida preparación académica
• Docentes con experiencia profesional
Medios y materiales educativos
• Materiales educativos innovadores
• Centralidad de la innovación educativa
Fines educativos
• Amplia y sólida formación educativa
• Orientación práctica
Características educativas
• Flexibilidad educativa
• Inclusión educativa
• Fomento de la interculturalidad
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